【齊大圣論道線下互聯網】

      早安，在秋近暑未消的上海問候各位

      看到報道說，去年，谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測了人體幾乎所有的蛋白質結構，如今，進一步破解了幾乎所有已知的蛋白質結構，其AlphaFold算法構建的數據庫中如今包含了超過2億種已知蛋白質結構，涵蓋了地球上幾乎所有已對其基因組進行測序的生物。

      報道重點提到了這個工作在開發新藥方面的應用前景，但對我自己而言，卻看到了另一種可能。

      當初在南開大學讀生物物理專業研究生的時候，我曾經試圖解決一個問題，就是找到DNA排列順序與蛋白質結構之間的關系。

       學過生物學相關專業的人都知道，DNA包括四種脫氧核苷酸，腺嘌呤（A）、鳥嘌呤（G）、胸腺嘧啶（T）和胞嘧啶（C）。這四種脫氧核苷酸每三個對應于一個蛋白質的基礎構件—氨基酸，也就是這類專業經常要用到的遺傳密碼表。就像計算機里邊0和1的各種組合構成的軟件對應于各種不同功能那樣。如果可以找到脫氧核苷酸與蛋白質三維結構之間的關系，我們就可以逆向設計蛋白質，也就是說，先設計出一個有特定功能的蛋白質，再根據蛋白質的空間結構與脫氧核苷酸的對應關系，制造一段DNA，把這一段DNA嵌入某種細菌的基因，這個細菌就可以源源不斷地生產這樣的蛋白質。

       谷歌AI已經積存了這么多蛋白質結構，應該去按照這個思路去尋找蛋白質三維結構與A、T、G、C之間的關系，或許那是一個生物學領域可以比肩牛頓定律的重大發現吧！

      ［論道出發點：所謂傳統企業，就是從產品出發去找顧客；所謂互聯網企業，就是先圈人，再根據這些人的需要提供產品/服務］